数据模型

在IT模型设计中，基于实体模型设计数据模型是至关重要的一步。实体模型，是对业务本质的深入理解，它关注的是现在和未来，是流程设计的基础，并且强调业务本质的关系。这些特性使得实体模型能够更好地适应业务的变化和发展，为创新和数字化转型提供强有力的支持。

在实体模型的基础上，我们可以设计出对应的数据模型。数据模型关注的是过去和现在，它是流程执行的结果，考虑了物理实现的业务和技术约束，简化了实体之间的关系，并且强调数据的分类。在设计数据模型时，只有满足逻辑层面的实体模型的设计，才能确保IT的实现可以支持业务的需要。所以以实体模型作为逻辑数据模型，设计应用层面的数据模型才能能够更好满足业务诉求，合理地存储和获取数据，为业务运营提供高效的支持。

因此，实体模型和数据模型在IT模型设计中起着至关重要的作用。我们需要基于实体模型来设计数据模型，以确保数据模型能够准确地反映业务的本质和流程，支持业务的运营和发展。