SOLVENT平台是一款具有机器学习引擎的业务解决方案设计和实现工具。SOLVENT平台的机器学习引擎支持借助其他机器学习能力，通过整合领域知识与业务模型，对操作层业务流程有深入理解，从而持续优化机器学习算法。这种整合使得机器学习引擎能够做出更加明智的决策和预测，提高准确性和性能。
利用机器学习引擎，整合外部的机器学习能力，可以借助本体模型，能够集成领域知识，从而助力机器学习。本体模型可以将特定领域的知识纳入模型中，使得机器学习算法能利用这些信息做出更准确的预测。例如，在医疗保健行业，将医学专业知识纳入本体模型可以帮助机器学习算法更好地理解患者数据，做出更准确的诊断。此外，本体模型能够促进实体模型的特征工程。特征工程是机器学习的一个关键步骤，它涉及到选择和转换相关特征或属性，以提高算法的性能。通过利用本体模型，特征工程可以在底层业务流程的指导下进行，从而获得更相关、更有信息量的特征。利用这一引擎，还可以增强决策支持，使得机器学习算法能够根据底层业务流程做出决策。这种结构化表示还有助于解释算法做出的决策，使得利益相关者能够理解和信任决策结果。