SLMは、企業の業界、顧客ニーズ、社内業務に関する深い理解を独自の方法で提供し、グローバル・ブレインに欠けているビジネス特有の理解を補完する。
SLMの構築は、様々な側面を含む複雑なプロセスである。まず、企業の製品、サービス、プロセス、市場力学を深く理解した包括的なビジネス・オントロジーを開発することで、ローカル・ブレインの基盤を構築する。次に、各部門のスペシャリストがそれぞれの専門知識とスキルをビジネス・オントロジーに反映させ、業界や顧客のニュアンスを正確に把握できるようにする。さらに、企業のプロセスとワークフローをオントロジーにマッピングすることで、ニュアンスの異なるビジネスモデルが作成され、企業の運営方法を包括的に理解することができます。最後に、ネイティブ・ブレインは、顧客とのやり取り、販売データ、業務指標など、社内の豊富なデータ・ソースを活用して、企業のビジネスに特化したインサイトを理解し生成する能力を持つ大規模な言語モデルを学習します。
SLM Local Brainは、Global Brainを補完し、よりターゲットを絞った効果的なソリューションを企業に提供します。企業のビジネス・ニーズを深く理解するだけでなく、企業の目標や具体的なニーズに沿った洞察やソリューションを生成します。これにより、グローバル・ブレインに過度に依存するリスクを低減し、提供される知識やアドバイスが正確で、より企業のニーズに適したものになる。
同時に、SLMローカル・ブレーンは、社内の専門知識構築とイノベーションの重要な原動力となります。SLMローカル・ブレーンは、社員が自らの知識や見識を会社の知識基盤に貢献することを奨励し、それによって会社の競争力をさらに高めています。
全体として、Small Language Models (SLM) Local Brain for Specialised Domainsは、企業がインテリジェントな意思決定能力を強化し、社内の専門知識の蓄積とイノベーションを促進し、ビジネス競争力を向上させるための重要なツールです。SLMローカル・ブレーンの強力な機能により、企業は顧客のニーズをよりよく理解し、それに応え、迅速かつ健全な事業発展を実現することができる。