ビジネスモデル

エンティティは物事の抽象化であり、抽象化にはさまざまな視点がある。エンティティは、ビジネスを見る視点を表すビジネス概念であり、その視点がビジネスの関心点である。 エンティティは、ビジネスのリソース、プロセスのインプットとアウトプットを定義する。エンティティは、プロセスのインプットであれば消費される準備が整ったリソースであり、アウトプットであれば他のセグメントで使用するために作成されたリソースである。
エンティティの存在は必然的に他のエンティティとの関係を持つことになり、そのような関係の構造もエンティティモデルに記述されるが、エンティティ間の関係はビジネスの性質に関連するリソースに焦点を当てる。エンティティモデルは、ビジネスの（静的な）構造を提供するだけでなく、ビジネスの（動的な）実行シーケンスも潜在的に提供する。エンティティは、業務の実行中に実行者への入力として提供され、一連の操作の後には、プロセスの実行結果をエンティティに反映させる必要がある。そのため、プロセスはエンティティを中心に設計され、エンティティの依存関係がプロセスの順序を決定する。
完全なエンティティモデルには、エンティティと識別子、エンティティ関係図、エンティティ定義、エンティティ属性とそのドメイン、インスタンス、ビジネスルールが含まれる。エンティティ・モデルは、ビジネス・オブジェクト、ビジネス・エンティティ、属性、ドメイン、インスタンスの 5 つのレベルに分けられる。
エンティティモデルは、企業のコアリソースを反映し、用語の統一された定義は、各エンティティの定義が異なっている、リソースの存在を説明する別の目的と意味を持って、エンティティモデルでは、各定義が重複していないと利害関係者のポイントの様々なタイプをカバーする。
エンティティモデルを使用すると、ビジネス概念をよりよく理解することができ、ビジネス概念間の関係を使用して、ビジネス知識の統一マップを形成することができます。

フィールドは、エンティティモデリングで属性に許容される値の範囲や形式を定義し、属性への他の値の割り当てを制限します。ドメインはデータ型とも呼ばれ、エンティティモデルの各フィールドに格納されるデータのタイプを記述します。ドメインを定義する際に考慮すべき重要な要素がいくつかあります：
1) ドメインのデータ型： これは、各フィールドに格納されるデータの型を指す（テキスト、数値、日付など）。したがって、データベーススキーマまたはエンティティモデルを設計する際には、それぞれのデータ型に基づいて、すべてのフィールドに適切なドメインを定義することが重要です。
2) フィールドの数値範囲： 年齢や体重のような数値属性を扱う場合、特定の値域を定義して、有効な項目がこれらのパラメー タ範囲内にのみ出現するようにするのが理にかなっています（例えば、年齢は 0～120 の範囲になければなりません）。これは、性別のような他の属性には当てはまらず、通常は2つの異なる値（男性／女性）しか認められません。
3) ドメインの値の書式：属性によっては、その目的や用途に応じて特別な書式規則が必要な場合があ ります。例えば電話番号は、国内であろうと国際であろうと、i + 国番号 + (市外局番) + 電話番号 (7桁) という一定の規則に従うべきです。
4) 一意性と必須フィールド： エンティティの主キーを複数のテーブル/モデルで一意にするかどうかによって、テーブルごとに1つのフィールドを使用し、すべてのレコードが同じ値を持つようにすることができます。また、属性によっては値を持たないこと、つまり NULL 値が許されることを考慮することも重要です。
5) バリデーション・ルール：入力の正確さを保証するために、バリデーション・ルールは、入力時に制約を与えることで誤った入力を防ぐことができる。例えば、メールアドレスには@記号が含まれていなければならない、パスワードは送信前に一定の複雑さ要件を満たしていなければならない、など。
6) セキュリティとプライバシーの方針：アプリケーションのセキュリティ方針が要求する機密性のレ ベルによっては、ユーザーの役割に基づいてログイン時に付与されるアクセス権／アクセス許可を 制限したり、データベース管理システム自体の機密情報記憶領域に暗号化アルゴリズムを実装し て、悪意のある行為者による機密情報への不正アクセスを防止するなどの追加的な対策が必要に なる場合がある。

ビジネスアーキテクチャの目的は、組織のビジネス戦略の実行と目標の達成を支援することである。ビジネス・アーキテクチャは、企業のビジョンと戦略に基づいて継続的に進化し、戦略的な能力要件を戦術レベルや実行レベルに変換して実装するための全体的な枠組みを企業に提供する。これにより、さまざまなビジネス・コンポーネント（製品やサービス、プロセス、リソース、人材など）が効果的に連携して、企業が戦略に合致し、最終的にビジネス目標を達成するために必要な能力と価値を生み出すことができる。IT4.0の進化と、デジタルトランスフォーメーションのための人工知能開発の必要性に伴い、デジタルリーダーになろうとする組織は、ビジネスアーキテクチャにより焦点を当てている。
ビジネス・アーキテクチャには、製品アーキテクチャ、ビジネス・プロセス、リソース構造、人材など、組織のあらゆる側面が含まれ、戦略の実行とビジネス目標の達成をサポートする効果的な環境を構築する。異なるビジネス戦略を持つ企業は、異なるビジネス・アーキテクチャを定義する。例えば、リソースの統合を重視する企業にはコンポーネント化されたビジネス・アーキテクチャが必要であり、エコロジーを重視する企業にはダイナミックなケイパビリティ・シナジーをサポートするビジネス・アーキテクチャが必要である。
ビジネスアーキテクチャには、企業のフレームワーク構造、ビジネスアーキテクチャの原則、企業のビジネスアーキテクチャ制御プロセスおよび知識資産が含まれる。ビジネス・アーキテクチャはビジネス戦略を担っており、現在のアーキテクチャでは実現できない戦略的能力はすべて、ビジネス・アーキテクチャの形態構造を変えることになる。ビジネス・アーキテクチャには、能力の外部ビュー、専門能力の内部ビュー、主要資源のビューなど、さまざまなビューが存在する。アーキテクチャー原則には、レベル1からレベル5までの製品、プロセス、リソース、組織の各レベルに対する判断原則、判断基準、基準、ガイドラインが含まれる。
実現レベルからは、戦略レベルの事業利益モデル、戦術レベルの事業モデルフレームワーク、運営レベルの事業構造を含み、研究開発から製造、納品までの価値のライフサイクル全体をカバーする。具体性という点では、ビジネス・アーキテクチャには、企業の論理的なアーキテクチャと、事業運営や企業の組織構造といった業務レベルのアーキテクチャの両方が含まれ、論理レベルのアーキテクチャが物理的な組織構造を決定する。詳細レベルでは、ビジネスモデルの5つのレベルと一致し、各レベルに対応するビジネス・アーキテクチャ、すなわち特定の構造、原則、意思決定基盤がある。

ビジネス・コンポーネントは、企業の内部能力を表し、企業の専門的能力と機能の表現である。このような能力には、企業が保有する独自のスキル、知識、機能が含まれ、競争から際立った存在となる。ビジネス・コンポーネントはまた、意思決定、優先順位付け、資源配分の基礎を提供し、企業が組織の異なる部分間の関係や依存関係を発展させるための重要な枠組みでもある。
ビジネス・コンポーネントとは、企業の業務を、独立した専門知識を持つ構成単位に論理的に分割することで、企業のリソースをよりよく統合し、すべての事業領域にわたる活動をサポートするものである。各ビジネス・コンポーネントには、それぞれ異なる専門分野が含まれ、それをサポートするための特定のスキルを持った役割、つまり企業内部の視点から見た機能的能力が必要とされる。ビジネス・コンポーネントは、ビジネス・オブジェクトとビジネス・ドメインの間に位置し、ビジネス・アーキテクチャにおいて重要な役割を果たします。
ビジネス・コンポーネントには2つの主要な部分があり、異なるリソース、すなわちビジネス・エンティティと、提供されるさまざまなタイプの標準化された専門能力、すなわちタスクを担当します。ビジネス・コンポーネントの目的は、ビジネス・プロセスの効率的な運用をサポートするために、企業内の専門知識と能力の統合を可能にすることである。ビジネス・コンポーネントの定義は、通常、高い結合性、疎結合、MECE（相互に排他的かつ完全に包含する）の原則、重複しない範囲の原則など、いくつかの原則によって導かれる。これらの原則は、コンポーネント間の明確な境界と相乗効果を確保し、タスクの冗長性と重複を回避する。
ビジネス・コンポーネントを設計することで、企業は社内の業務をよりよく組織化し、効率性を向上させ、資源配分を最適化し、異なるコンポーネント間のコラボレーションや協力を促進することができる。各ビジネス・コンポーネントは、特定の専門知識や能力を提供し、それらが連携して企業全体のビジネス目標や戦略をサポートする。各コンポーネントには特定の専門知識とスキルがあり、コンポーネント内のタスクと役割の責任範囲によって、コンポーネントは特化した能力の提供に集中することができます。
つまり、ビジネス・コンポーネントの分割は、効率性、専門性、ビジネス品質に貢献する。各コンポーネントの特定の責任と能力に集中することで、組織はリソースをよりよく統合し、ビジネス・プロセスを最適化し、顧客満足度を向上させることができる。