商业模式创新版本类型
商业模式创新版旨在支持客户目标价值创新,和全面支持所有类型的需求实现。在战略地图中,客户价值实现的战略是最重要的,商业模式创新版的目的是关注客户目标价值的实现。为了实现客户的价值目标,这种战略性需求的实现是从定义客户的价值目标(工作目标- Job Objective)开始的。客户会面临不同的价值语境,也称作客户目标工作的语境结构,客户的每项工作都有特定的价值目标和客户历程以实现此目标。为此,SOLVENT需要提供客户价值实现方法、所需要的技巧、客户历程视图等可视化视图、渠道体验等框架、知识挖掘器等工具包和质量检查工具。
客户目标价值实现方法是定义价值提案和创新操作层面业务模型的流程。该流程涉及理解客户语境、定义客户价值实现场景、定义客户历程、分析渠道体验、实现价值结构、制定价值提案和创新业务模型的解决方案、总结价值主张和业务模型的变化等环节。 在定义客户价值实现场景时,需要根据客户历程一一识别客户的痛点和价值期望,为了解决痛点和满足价值期望,价值主张、渠道体验、流程能力、专业能力和客户体验等方面需要新的解决方案,其中数字化原则和科技手段是实现客户体验需求的重要手段之一。
在商业模式创新版本中,为了支持业务模型创新和客户价值实现,SOLVENT集成了强大的人工智能能力。比如SOLVENT中的知识工厂,读者已经了解知识工厂由业务本体、大型语言模型接口、文档挖掘机和知识挖掘机组成的,其中业务本体是企业的知识网络,不管结构化还是非结构化的业务知识都在这个知识网络中串接为一体。现在,每家企业都很关注大语言模型的发展,在计划或已经在使用大型语言模型,有很多不同类型的大语言模型,比如文本生成式AI。无论是公司内部的还是外部的大语言模型,无论是语言模型还是视觉模型,都有各自擅长的知识领域。为了能够获取所需专业知识,SOLVENT提供了大语言等模型的接口,目的是让企业与知识源可以连接和交流,挖掘更多的创意和知识。
知识挖掘器是具体的一个工具包,知识挖掘器由方案场景和场景的方案结构、大型语言模型接口和超参数、提示包和发布器组成。其中,在方案结构编辑器定义的方案的结构很关键是整个方案的核心骨架,如果想定义好的方案结构,需要用户有较强的元认知和逻辑思维能力。解决方案结构中的每个节点,都可以分别指定大语言模型接口和超参数,也就是说,方案的每个组成节点可以根据所需的专业知识关联到不同内部大脑或者外部大脑作为知识来源。一旦确定了接口和超参数,就可以在提示包的背景中,可以提供知识探询的提问意图,或培训文本,然后提交批量或者实时的探询,此时,知识挖掘器启动从知识源中发现是否有更好的解决方案或挖掘新的关联知识,一旦挖掘并确认是可用的知识后,SOLVENT支持将发掘结果以 HTML、Word 或 Jupyter Notebook (一种交互式笔记本支持指定代码的实时执行)的格式发布已被使用。
采取这种方式,可以将业务需求、配套的业务解决方案和数字化解决方案,以及人工智能型解决方案捆绑成一体,在业务和IT实施团队之间共享同一个文档,而其中的解决方案可以在SOLVENT环境中随时执行,联接业务与IT,在一个文档中让业务看到方案执行结果,让IT掌握意图,这是需求工程在需求管理方面的一次创新。